数据分析可视化软件哪些用的多（可视化数据分析软件排名）

本文目录一览：

• 1、盘点最好用的6个数据可视化平台!
• 2、十大数据可视化工具软件
• 3、数据分析需要哪些软件
• 4、比较好的数据分析软件有哪些
• 5、数据可视化分析工具有哪些

盘点最好用的6个数据可视化平台!

1、FineBI：作为老李日常工作中不可或缺的工具，FineBI以简洁易用著称。它支持拖拽式操作，内置丰富的图表样式，能快速制作各类分析图表，如分类、对比和转化分析。数据编辑功能强大，支持多种数据处理操作和计算指标，不论是入门新手还是专业人士都能轻松上手。

2、数据可视化库类 Echarts 一个纯javascript库，由百度开发，广泛应用于软件产品图表模块。拥有丰富的图表类型与动态可视化效果，开源免费。评价：功能强大，图表丰富，但不包含文本和表格展示。HighCharts 类似Echarts的国外产品，商业使用需付费。文档详尽，图表类型丰富。

3、EasyV数据可视化：EasyV是袋鼠云的产品，提供了丰富的模板和组件，能够满足85%的场景需求。其3D地图功能让数据可视化更加生动，动态面板和交互设计增加了大屏的互动性。此外，手机远程操作的便捷性使数据汇报和讲解变得轻松。EasyV支持多数据源接入，服务于上千家企业，助力数据价值的可视化展现。

4、图表秀 图表秀是一个在线可视化平台，提供丰富的图表类型和个性化设计选项，支持数据实时更新和多维度分析。它适合快速生成动态可视化内容。 Data Explorer Mapbox Data Explorer是一个基于地理数据的可视化工具，允许用户探索和分析地理空间数据，创建交互式地图和图表。

5、织信Informat作为推荐选项，不仅易于Excel用户使用，还提供本地私有化部署和高级安全措施。总的来说，数据可视化平台是大数据时代企业优化决策的重要工具，通过对比不同平台的特性，企业可以根据自身需求找到最适合的解决方案，织信Informat凭借其易用性和功能全面性，成为Excel用户的理想选择。

6、百度数据开放平台：提供多领域数据。7）国云数据市场：包含生活服务、教育、能源等行业的数据。数据可视化项目数据集 数据可视化项目的数据集可以帮助用户制作信息图，通常数据质量高，便于进行可视化处理。1）FiveThirtyEight：发布数据相关的文章，包含使用到的数据集。

十大数据可视化工具软件

1、十大数据可视化工具软件排名榜单，综合考量了软件的功能设计、交互设计、易用性、兼容性、稳定性、活跃用户量等多方面因素，通过AI大数据算法自动生成得分。本榜单旨在为用户提供有价值的参考信息，但与各大上榜软件无任何合作关系，不对其业务发展和服务内容进行控制。榜单更新截止至2024年6月19日，仅供参考。

2、SovitChart：新一代设计平台，提供丰富的模板和拖拽布局，5分钟快速搭建可视化页面，支持多种数据源，基础版免费。Microsoft Power BI：云基商业智能工具，免费版包含20多种图表类型，连接70+数据源，适用于实时数据分析。

3、山海鲸可视化。山海鲸可视化是一款技术自主可控的国产自研数据可视化大屏编辑软件，通过自研CSaaS架构，不仅通过CS模式大幅降低本地私有化部署成本，同时完美兼容了BS模式的Web属性。本软件不仅支持对导入数据的智能识别和数据处理，同时提供了强大的可视化大屏编辑功能。万博思图。

4、数据可视化软件有：Tableau、Power BI、ECharts、Matplotlib和Seaborn。Tableau Tableau是一款快速、简单且功能强大的数据可视化软件。它能够帮助用户轻松地将数据转化为直观、易理解的图形，如折线图、柱状图、热力图等。Tableau通过直观的拖放操作，使用户无需编程经验就能创建专业的数据可视化报告。

5、首先，我们来看看市场上颇受欢迎的工具之一：Tableau。推荐给数据分析师、可视化爱好者以及企业用户。Tableau以其操作界面的灵活性、图表设计的简洁明了、高度的个性化程度以及优秀的易用性和交互体验而著称。对于新手而言，入门简单，随着经验的积累，还能解锁更多高级的图表可视化功能。

6、Mixpanel：专注于产品分析，Mixpanel帮助用户深入了解用户行为，提供事件跟踪、用户路径分析、留存率等指标。它强调数据可视化，以图表形式展示分析结果。 SumoMe：虽然主要功能是增加网站流量和转化率，SumoMe也提供了网站分析工具。

数据分析需要哪些软件

1、软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

2、SPSS软件。这款软件用于统计分析，可以利用统计学知识进行一些基本的应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归统计以及分布的检验。SAS软件。这款软件用于银行金融和医学统计较多，主要用于更专业的数据分析挖掘工作。R语言。

3、常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

4、首先，基础的数据分析软件如Microsoft Excel，它是电子表格软件的代表，适用于各种操作系统。Excel提供了描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析等常用功能，足以满足大部分基础统计分析工作的需求。其简易上手的特性和强大的XLstat插件使其成为初学者的理想选择。

5、数据分析需要的软件主要包括Excel、SPSS、SAS、Tableau、Python以及R等。Excel是数据分析中非常基础且常用的工具。它提供了丰富的数据处理、统计和分析功能，包括数据排序、筛选、图表制作等。Excel的易用性和普及性使其成为数据分析入门的首选软件。

6、数据分析工具包括多种软件，以下是常见的几种：Excel数据分析工具。Excel是一款常用的数据处理软件，它提供了数据透视表、图表分析等功能，可以方便地对数据进行整理、分析和可视化展示。Excel适合处理小规模的数据集，对于大型复杂的数据分析任务也能胜任。Python数据分析工具。

比较好的数据分析软件有哪些

1、比较好的数据分析软件举例如下：SPSS软件。这款软件用于统计分析，可以利用统计学知识进行一些基本的应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归统计以及分布的检验。SAS软件。这款软件用于银行金融和医学统计较多，主要用于更专业的数据分析挖掘工作。R语言。

2、软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

3、常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

数据可视化分析工具有哪些

**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。 **Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。

数据可视化分析工具主要有以下几种： **Excel**：这是一个广泛使用的工具，适合用于进行基础的数据可视化。它具有丰富的图表功能和强大的数据处理能力，可以轻松地创建出各种图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel也可以使用数据透视表进行数据分析和可视化。

大数据可视化分析工具有：Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

数据可视化分析常用工具有四大类，它们分别是在线图表工具、Excel插件、PowerBI视觉对象以及Python可视化包。掌握这些工具，可以轻松实现各种可视化图表的制作，例如南丁格尔玫瑰图。在线图表工具包括镝数图表和图表秀。