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10个最佳ETL工具!我找了好久,赶紧收藏
Integrate.io： 一个基于云的ETL数据集成平台，可轻松将多个数据源联合起来，具有高度的可扩展性和安全性，支持100多个流行数据存储和SaaS应用程序。Talend： 一个开源ETL数据集成解决方案，提供设计、生产力、数据治理等方面的工具，兼容企业内部和云端数据源，作为全能的数据整合工具。
FineDataLink帆软公司推出的一款本土化数据集成产品，支持ETL和ELT，操作简单且功能丰富，支持多种数据格式和结构的异构数据源。其特点包括低代码开发、易用性、高时效性以及集成数据开发，与FineReport和FineBI工具兼容，提供高质量的数据支持。
ETL工具，如Informatica PowerCenter、Apache Airflow、IBM Infosphere Datastage等，它们的核心功能是提取数据、执行转换并将其加载到目标系统，以实现数据整合和组织。每个工具都有其特点和优势，例如Informatica的广泛云连接、Airflow的编程式工作流程管理，以及IBM Infosphere的高速性能。
对于寻找除Kettle之外的更好ETL工具的问题，以下几种选择具有较高评价和应用实例：Informatica，作为商业软件，它在Gartner评分中有着较高的综合评分和细分维度评分。对于资金充足的外国企业来说，Informatica是一个值得考虑的选择。
Kettle：是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Informatica：是全球领先的数据管理软件提供商。
大数据有哪些平台
阿里云大数据平台：阿里云提供全面的大数据解决方案，包括数据存储、处理、分析等服务。该平台支持数据集成、数据科学和数据安全，适合各种规模的企业和个人开发者使用。 腾讯云大数据平台：腾讯云提供灵活且可扩展的大数据处理能力，适用于各种类型数据的处理和分析任务。
阿里云大数据平台 阿里云提供了一系列大数据工具和服务，包括数据存储、处理和分析等。该平台提供了数据集成、数据科学、数据安全等方面的功能，适用于各种规模的企业和个人开发者。腾讯云大数据平台 腾讯云也提供了强大的大数据处理能力，支持各种类型的数据处理和分析任务。
阿里云大数据平台：该平台以技术为导向，提供了一系列齐全的大数据产品。 腾讯大数据平台：腾讯的大数据产品更多关注数据分析，提供的产品和解决方案相对较少。 百度大数据：百度的大数据产品线较为全面，同时提供了许多偏向营销的解决方案。
数据集网站汇总
1、首先，DataSearch（https：//datasetsearch.research.google.com）提供了一站式的数据集搜索平台，覆盖广泛领域，帮助你快速定位所需数据。接着，五号雷达数据集搜索引擎（5radar.com/）提供了一个用户友好的界面，支持数据集的分类筛选和直接搜索，方便你找到特定需求的数据。
2、Youtube labeled video dataset （数据集）谷歌研究小组发布的YouTube数据集，包含800万个视频id和4800个视觉实体的相关标签。 Amazon公共数据集 亚马逊跨科学云数据平台的数据集，覆盖化学、生物、经济等多个领域，无需下载或存储。
3、首先，GitHub是世界上最大且最全面的开源网站。不仅拥有丰富的项目实例和代码资源，数据集的覆盖范围也相当广泛。对于科研工作者而言，GitHub无疑是必备的软件。其次，Paper with Code是一个非常出色的开源网站。它不仅收集了大量开源数据集，总数达到约8000个，且覆盖了多个领域。
4、Kaggle （https：//）Kaggle是一个由Google支持的数据科学和机器学习社区，提供大量的数据集供用户进行分析和建模比赛。这个平台也是数据科学家交流和分享代码、模型的地方。
5、公开数据库 - UCI机器学习库：提供了400多个经典的机器学习数据集，适用于分类、聚类、回归等多种算法。- 国家统计局：包含中国农业、生产、经济、教育等宏观数据，适合进行宏观分析。- CEIC全球宏观经济数据库：汇集了200多个国家的GDP、CPI、进出口等关键经济数据。
6、网贷之家：各大平台放贷数据。零壹数据：平台放贷数据。网贷天眼：网贷、行业数据。76676互联网金融门户：互金数据。公司年报 关注管理层分析、财务报表等。巨潮资讯：股市咨询、公司信息。SEC.gov：美国证券交易数据。各国监管机构网站。数据交易平台 优易数据：包含各类领域数据资源。
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