大数据平台搭建步骤（大数据平台的整体搭建思路）

本文目录一览：

1、大数据开发_hadoop_概述,环境搭建,运行模式
2、手把手教你搭建自己的大数据处理平台(一)-环境准备
3、大数据平台是什么?有哪些功能?如何搭建大数据平台?

大数据开发_hadoop_概述,环境搭建,运行模式

1、大数据开发概述与环境搭建详解大数据处理涉及数据的海量采集、存储与分析，其特点包括大量、高速、多样和低价值密度。在大数据领域，相关岗位涵盖了多个方向，如平台组（搭建Hadoop集群，性能监控与调优）、数仓（ETL和分析建模）、实时分析和数据挖掘（算法和用户画像），以及报表开发（前后端技术）。

2、搭建Hadoop大数据平台的主要步骤包括：环境准备、Hadoop安装与配置、集群设置、测试与验证。环境准备在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集群。软件环境则包括操作系统、Java运行环境等。

3、本地运行模式无需任何守护进程，所有的程序都运行在同一个JVM上执行。在本地模式下调试MR程序非常高效方便，一般该模式主要是在学习或者开发阶段调试使用。

4、Hadoop是开源的分布式计算平台，旨在处理大规模数据集。它在商业环境中广泛使用，为企业提供可靠的数据处理解决方案。Hadoop的优势在于其高容错性、可扩展性、高效的数据处理能力和低成本的硬件需求。它的设计旨在解决大数据处理的问题，而不会对硬件资源造成过度消耗。Hadoop的组成部分包括HDFS、YARN和MapReduce。

5、- 运行`sudo netplan --debug apply`检查并激活网络配置。- 需要更新每台机器的`/etc/hosts`，以便通过机器名称而非IP进行互访。安装时，将主目录`/opt`设为数据存放目录，调整`PATH`环境变量，确保`JAVA_HOME`和`HADOOP_HOME`指向正确路径。

大数据平台搭建步骤（大数据平台的整体搭建思路）

手把手教你搭建自己的大数据处理平台(一)-环境准备

以protobuf-0为例，执行`./configure`、`make`和`sudo make install`安装库，这需要在所有机器上重复操作，确保SSH和证书通信正常。搭建完成后，无需密码即可SSH登录任意一台机器。

环境准备在搭建Hadoop大数据平台之前，首先需要准备相应的硬件和软件环境。硬件环境通常包括多台服务器或者虚拟机，用于构建Hadoop的分布式集群。软件环境则包括操作系统、Java运行环境等。例如，可以选择CentOS或Ubuntu等Linux发行版作为操作系统，安装JDK（Java Development Kit）以提供Java运行环境。

使用CDH搭建Hadoop集群环境安装CDH（Clouderas Distribution， including Apache Hadoop）2版本。准备工作包括修改文件限制、关闭防火墙、修改主机名和hosts文件、设置免密、安装JDK等。安装CDH分为安装管理平台（Cloudera Manager）和CDH parcel。在node01上安装Mysql，设置数据库，创建所需的数据库。

环境搭建是关键步骤，首先，需准备模板虚拟机（如通过VMware克隆），安装基础软件如JDK和Hadoop。接着，进行单机或分布式环境搭建，包括虚拟机IP配置、主机名称设置、远程访问工具（如Xshell和Xftp）的安装，以及网络测试和epel-release软件包的安装。此外，还需创建用户、配置权限，以及管理虚拟机内的JDK版本。