数据库穿透（sql内网穿透）

本文目录一览：

1、缓存穿透与击穿问题怎么解决
2、如何使用Docker部署MongoDB并结合内网穿透实现远程访问本地数据库
3、Redis经典问题:缓存穿透
4、一文读懂缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案
5、带你搞明白什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存穿透与击穿问题怎么解决

缓存击穿面对高访问频率的热点数据，缓存未能处理请求，导致数据库瞬间承受大量压力。解决方法：不为热点数据设置过期时间。引入互斥锁机制，确保单线程访问数据库并更新缓存，避免重复操作。缓存穿透查询数据既不在缓存，也不在数据库中，导致请求连续冲击数据库，加大压力。

缓存穿透问题指的是请求数据时，缓存层和数据库层均未找到对应数据，导致请求直接落到数据库，形成缓存穿透。解决方法可以是将空对象缓存，或使用布隆过滤器。缓存击穿问题发生在缓存中大量数据同时过期，导致大量请求直接落至数据库。

击穿问题：高并发请求同时访问同一热点数据，引起数据库压力剧增。解决策略：使用互斥锁或限流机制来限制同一时刻的并发访问。穿透现象：查询的数据既不在缓存，也不在数据库，导致每次请求都直接访问数据库，增加数据库压力。应对措施：实施缓存预热、设置默认值或增加查询缓存。

通常的做法是先更新数据库，再更新缓存。在缓存更新失败的情况下，可以选择等待缓存失效或合理设置缓存失效时间。在数据库更新失败时，则需要根据业务需求决定是否重试或等待用户重新发起请求。总之，缓存穿透与击穿问题的解决需结合分布式锁和CAS自旋思想，实现缓存工具以保证系统的稳定性和性能。

缓存击穿问题缓存击穿发生在热点数据的缓存失效时，大量请求直接冲击数据库，导致数据库压力过大。解决策略包括使用加锁机制，限制同一时间内的访问量，或通过定时任务自动续期缓存，确保缓存不会立即失效。同时，可以考虑缓存永久有效的关键数据，以减少频繁更新。

数据库穿透（sql内网穿透）

如何使用Docker部署MongoDB并结合内网穿透实现远程访问本地数据库

1、安装Docker在Linux Ubuntu系统上安装Docker，首先添加Docker源，接着安装Docker包，最后通过映像运行Docker引擎验证安装。使用Docker拉取MongoDB镜像在终端执行命令查看是否成功拉取MongoDB镜像。创建并启动MongoDB容器创建存储目录用于持久化MongoDB数据，然后使用MongoDB镜像创建并运行容器。

2、登录cpolar官网，为远程访问MongoDB保留固定TCP地址。在cpolar后台，选择预留地址，点击保留生成固定公网地址。将地址配置至隧道中，实现固定公网地址远程连接。通过固定TCP地址远程访问MongoDB数据库，公网地址不再变化，确保远程连接稳定性。完成部署与配置，实现Docker部署MongoDB及公网远程访问。

3、首先，安装Docker在服务器上。接着，创建配置文件。在Docker中使用frp，需要先创建配置文件，包含服务器地址、端口、认证信息以及内网设备的类型、内网IP、端口和公网映射端口号等信息。配置文件创建后，启动frp服务。

Redis经典问题:缓存穿透

缓存空值策略：对于未找到的键值对，可以将空值写入缓存，设置短暂过期，拦截重复攻击。布隆过滤器：使用数据结构布隆过滤器，可以减少不必要的数据库查询，通过哈希判断数据是否存在。数据库优化：优化查询语句和索引，提高数据库响应效率，降低穿透影响。

解决方法：不为热点数据设置过期时间。引入互斥锁机制，确保单线程访问数据库并更新缓存，避免重复操作。缓存穿透查询数据既不在缓存，也不在数据库中，导致请求连续冲击数据库，加大压力。解决方法：缓存空值或预设值，即使结果为空，也进行缓存，设置较短过期时间。

一文读懂缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案

1、缓存击穿面对高访问频率的热点数据，缓存未能处理请求，导致数据库瞬间承受大量压力。解决方法：不为热点数据设置过期时间。引入互斥锁机制，确保单线程访问数据库并更新缓存，避免重复操作。缓存穿透查询数据既不在缓存，也不在数据库中，导致请求连续冲击数据库，加大压力。

2、缓存击穿是指热点数据过期时，大量查询请求直接穿透缓存，直击数据库，造成数据库压力剧增。如何解决缓存击穿？解决方法有两种：设置key永不过期或使用分布式锁，限制同一时刻只有一个查询请求。热点Key值永不过期设置key不自动过期，或后台定时更新缓存。

3、缓存击穿（Cache Breakdown）缓存击穿是指系统中热点数据在缓存失效的瞬间，大量请求未能命中缓存，而是直接冲击数据库。这种情况通常发生在缓存数据过期时，导致数据库压力骤增。

4、解决缓存雪崩的策略包括：实施缓存服务高可用设计，如使用集群部署，提高服务的容错能力。引入缓存预热机制，确保缓存服务重启后快速恢复，减轻对数据库的冲击。面对缓存击穿、穿透和雪崩的挑战，需要综合业务特性和系统负载情况，灵活运用策略。

5、Redis 缓存异常包括雪崩、击穿和穿透，处理方案各有不同。雪崩现象：大量请求同时过期，导致数据库压力增大，系统崩溃。解决方法：通过监控和预测，提前更新缓存或设置缓存策略。击穿问题：高并发请求同时访问同一热点数据，引起数据库压力剧增。解决策略：使用互斥锁或限流机制来限制同一时刻的并发访问。

6、缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是常见的缓存问题。缓存穿透是指恶意用户或攻击者请求不存在于缓存和后端存储中的数据，导致所有请求都落到后端存储上，解决方案包括使用布隆过滤器或设置黑白名单，以及预热缓存。缓存击穿发生在高并发访问下，某个热点数据失效时，大量请求同时涌入后端存储，导致系统负载增大。

带你搞明白什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

1、缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是常见的缓存问题。缓存穿透是指恶意用户或攻击者请求不存在于缓存和后端存储中的数据，导致所有请求都落到后端存储上，解决方案包括使用布隆过滤器或设置黑白名单，以及预热缓存。缓存击穿发生在高并发访问下，某个热点数据失效时，大量请求同时涌入后端存储，导致系统负载增大。

2、雪崩现象：大量请求同时过期，导致数据库压力增大，系统崩溃。解决方法：通过监控和预测，提前更新缓存或设置缓存策略。击穿问题：高并发请求同时访问同一热点数据，引起数据库压力剧增。解决策略：使用互斥锁或限流机制来限制同一时刻的并发访问。

4、缓存穿透表现为缓存和数据库均无对应数据的情况。不断接收请求，导致数据库压力过大。解决方法是缓存层存储未命中数据，设置过期时间，或增加校验过滤无效请求。缓存雪崩是指大量热点数据同时过期，集中对数据库施压。常见于核心页面缓存设置统一过期时间。

5、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩是影响缓存稳定性的三种经典问题。在探讨这些问题前，首先需要了解缓存的常见应用模式——旁路缓存模式（Cache-Aside Pattern）。缓存穿透表现为访问不存在数据时，请求既未命中缓存，也未命中数据库，导致每次请求都访问数据库，缓存形同虚设，流量暴增时会直接冲击数据库。