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主流实时数据库有哪些
1、主流实时数据库有：Apache Kafka、Amazon Kinesis、RDB实时数据同步解决方案、Apache Druid以及实时NoSQL数据库如Apache Cassandra等。其中后三者具有强大的实时数据分析处理功能。它们可以根据实际需求为各类应用程序提供快速的数据访问和响应能力。
2、目前国内广泛使用的实时数据库有OSI PI、Aspen Infoplus.2Honeywell PHD、 Wonderware Historian、GE Fanuc iHistorian、Instep eDNA。
3、开源实时数据库有： Apache Kafka Redis TimescaleDB Apache Druid Apache Kafka：是一个开源流处理平台，可以处理实时数据。它具有高吞吐量的特点，允许发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统。Kafka主要用于构建实时数据流管道和应用，可以连接各种数据源和接收者。
4、国内影响力较大的实时数据库：紫金桥跨平台解决方案实时数据库是一种关键的数据存储工具，它处理的是与时间紧密关联的数据，如工业现场的温度、压力和流量值。这些数据的价值在于它们的时间戳，如2024年5月28日中午12点，温度为25度，而非孤立的数值。
5、北京亚控科技发展有限公司的亚控工业实时历史数据库平台，专为工业应用设计，具备强大的数据处理能力。南京科远智慧科技集团股份有限公司的SyncBASE大型实时数据库，适合处理大规模实时数据，支持复杂应用需求。上海数全软件有限公司可能提供实时数据库相关产品，具体信息需进一步了解。
实时数据库应用有哪些?
1、物联网（IoT）：IoT设备产生实时数据，实时数据库有效处理这些数据，应用于智能家居、智能城市与工业物联网等。医疗卫生：医疗系统使用实时数据库管理病人记录、监控生命体征、药物管理与医疗设备数据，提供及时医疗服务。
2、实时数据库主要用于收集运动系统（如工业现场）中大量的、快速变化的数据。实时数据库就是要对这样的数据进行采集、处理、记录、共享。实时数据以时间为主坐标轴，所以实时数据库对时间字段做了大量优化以适应快速存储与检索。
3、实时数据库能够快速地获取各种来源的实时数据，包括工业传感器、社交网络、交易系统等。这些数据库能够实时监控和捕获数据的微小变化，确保数据的实时性和准确性。这对于需要实时监控和快速响应的应用场景至关重要，如工业自动化、金融市场等。
4、实时数据库主要应用于生产、工程与控制领域，提供高性能、完整解决方案，具备实时反馈控制能力。时序数据库则侧重于物联网、金融和监测等场景，尽管在工业应用方面积累较少，但其分析能力在特定领域内有所优势。
实时数据库主要应用在哪些领域
1、电子商务：实时数据库在电商中用于库存管理、订单处理、客户行为分析与推荐系统。科研与学术研究：在科研中，实时数据库用于实时数据采集、处理与分析，特别是在快速处理大量实验数据的领域。
2、实时数据库主要用于收集运动系统（如工业现场）中大量的、快速变化的数据。实时数据库就是要对这样的数据进行采集、处理、记录、共享。实时数据以时间为主坐标轴，所以实时数据库对时间字段做了大量优化以适应快速存储与检索。
3、实时数据库主要应用于生产、工程与控制领域，提供高性能、完整解决方案，具备实时反馈控制能力。时序数据库则侧重于物联网、金融和监测等场景，尽管在工业应用方面积累较少，但其分析能力在特定领域内有所优势。
4、实时数据采集与监控 实时数据库能够快速地获取各种来源的实时数据，包括工业传感器、社交网络、交易系统等。这些数据库能够实时监控和捕获数据的微小变化，确保数据的实时性和准确性。这对于需要实时监控和快速响应的应用场景至关重要，如工业自动化、金融市场等。
5、广泛应用于电力、石化、冶金、煤矿、装备、交通、环境等领域，是智慧工厂、智慧城市大数据的重要组成部分。通过实时历史数据库，可以集成各种应用，如订单管理、资产维护管理、专家诊断系统、质量管控系统、模拟与优化等，使业务功能更加多元、有效。
6、实时数据服务在电力、化工等领域的应用广泛，如openPlant实时数据库系统，它采用先进技术，实现与现场控制系统的无缝连接，高效存储实时和历史数据，为生产管理提供实时全面的视图。
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