海外数据合规工作（国内数据合规的监管体系）

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1、数据合规工作的重点主要集中在以下几个方面：数据收集：合规在此环节的关键是确保遵守相关法律法规，尤其是在收集个人信息时，必须明确告知用户数据收集的目的和方式，并取得用户的明确同意。数据存储与处理：企业需保证数据存储的安全性和可靠性，并按照相应数据保护标准进行处理。

2、数据合规工作主要围绕数据安全、隐私保护、法规遵守和跨境数据传输等方面展开。首先，数据安全和隐私保护是数据合规工作的核心内容。随着信息技术的迅猛发展，个人数据的安全问题日益凸显。数据合规工作旨在确保个人数据得到妥善保护，防止数据泄露、滥用或非法获取。

3、数据合规工作主要围绕数据的收集、存储、处理、传输和删除等方面展开。在数据收集阶段，数据合规要求企业或个人明确告知用户数据的收集目的、使用方式和范围，并获得用户的明确同意。

4、数据合规工作主要围绕数据的收集、存储、处理、传输以及保护用户隐私等方面展开。首先，数据合规在数据收集方面起着至关重要的作用。在信息化时代，数据被誉为新时代的石油，是企业决策、市场分析、产品开发等多方面的基础。然而，数据的收集必须遵循相关的法律法规，确保用户的知情同意。

5、数据合规工作主要围绕数据保护、隐私政策、跨境数据传输和数据安全等方面展开。数据保护是数据合规工作的核心。这涉及到如何收集、存储和使用个人数据，以及如何确保这些数据的准确性和完整性。例如，在欧盟，通用数据保护条例规定了个人数据的处理原则，包括数据最小化、目的限制、数据质量和安全等。

海外数据合规工作（国内数据合规的监管体系）

在数据被动出境场景下，数据处理者收集和产生的数据存储在境内，其也并未采取任何主动将数据提供给境外的行为；但境外的机构、组织或者个人可以查询、调取、下载、导出该等境内数据，这种情形也构成数据出境。

然而，数据跨境的无序流动会给数据主体和数据安全带来风险，还关乎国家安全和社会公共利益。为了防范数据跨境流动中存在的各种风险，我国一直积极推动相关立法规范数据的跨境流动，例如《汽车数据安全管理若干规定（试行）》和《网络安全审查办法》的修订。

在明确自身存在数据出境场景后，准确梳理和识别出境的数据类型以及对应的出境监管要求，是企业数据出境合规的关键步骤。

在马来西亚，个人数据保护的法律主要为《2010年个人数据保护法》。该法规定，企业需确保数据回流至中国时符合相关保护标准。目前“白名单”机制尚未正式生效，而“黑名单”机制可能取代现有机制。在白名单生效前，企业可采取数据主体同意、履行合同必要等八种方式确保合规。