数据出境的定义和分类（数据出境的定义和分类是什么）

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数据交易合规审查涉及多方面内容，关键要点包括数据领域基础背景调查、数据安全能力、数据产品来源合法性审查、数据产品可交易性、数据产品其他利益相关方、数据产品流通风险等。数据流通风险则包含数据交易场景、限定数据使用条件、数据流通的特殊限制，以及是否涉及数据出境等。数据出境部分由王捷律师进行深入讲解。

数据交易合规审查涉及众多要点，包括数据领域基础背景调查、数据安全能力、数据产品来源合法性审查、数据产品可交易性、数据产品其他利益相关方、数据产品流通风险等。数据流通风险包括数据交易场景、限定数据使用条件、数据流通的特殊限制、是否涉及数据出境等。王捷律师对数据出境部分进行了深入分析。

如何开展合规性评估？根据自评估报告模版要求，数据处理者需要在报告中说明数据出境及境外接收方处理数据活动的合法性、正当性和必要性。

1、第三条基本原则：事前评估、持续监督、风险自评估与安全评估相结合，确保数据出境安全。第四条数据出境申报条件：数据处理者向境外提供数据，需符合重要数据、关键信息基础设施运营者、特定个人信息提供量等情况之一，应向国家网信部门申报。

2、数据处理者欲进行数据出境安全评估，需通过所在地省级网信办进行申报。具体步骤如下：首先，提交书面申报材料及电子版附件，省级网信办在五个工作日内对材料的完备性进行检查。若材料齐全，会上报至国家网信办；反之，数据处理者将接收到材料退回通知，需按要求进行补充或修正。

3、数据出境安全评估办法：确定数据出境的目的和方式，了解数据的敏感性和分类以及分析目标国家或地区的法律法规等。确定数据出境的目的和方式：首先需要明确数据出境的目的是什么，例如是否是为了与合作伙伴共享数据，或者用于数据分析和业务决策等。

1、数据出境两面性是指在进行数据出境时，存在积极的一面和消极的一面。积极的一面：数据出境可以帮助企业获得更多的商机，扩大市场规模，提升竞争力。数据出境可以促进国际间的科技合作，提升国家的科技水平。数据出境可以为科学家和研究人员提供更多的研究资料和数据，有助于科研进步。

2、汇率升高，也就是同样数量的人民币可以用来调换更多数量的美元。而对那些出口商品到美国的中国企业来说汇率的提高将意味着如果他们用同样的美元价格在美国销售他们的商品换回来的美元所能兑换的人民币减少了。因为他们是用人民币来支付员工的工资，购买原材料，支付水电，房租等费用，以及向政府缴税的。

3、有利于商品进口。当币种升值时，由于进口商可从汇率升值中得到额外利润，而额外利润提供了调低进口品在国内市场上价格的可能空间，如进口汽车及其他进口商品价格则会下降，从而可以增加对进口商品的需求，从而增加进口数量。2 有利于稳定国内物价和提高收入、提供更多的就业机会。

4、这种产品结构的特点是旅游者的价格敏感性不高。以1994年为例，当年人民币汇率并轨，对美元汇率并轨到7人民币/美元，正常规律当年的入境旅游应有大幅度增长，但实际情况是当年的入境游客增长率是1990年至2002年这13年期间的最低点（2%）。汇率升值将通过收入效应对出境旅游产生明显影响。

1、《数据出境安全评估办法》自 2022 年 9 月 1 日起施行。为引导数据处理者规范申报数据出境安全评估，特此指南。

2、第三条基本原则：事前评估、持续监督、风险自评估与安全评估相结合，确保数据出境安全。第四条数据出境申报条件：数据处理者向境外提供数据，需符合重要数据、关键信息基础设施运营者、特定个人信息提供量等情况之一，应向国家网信部门申报。

3、数据处理者欲进行数据出境安全评估，需通过所在地省级网信办进行申报。具体步骤如下：首先，提交书面申报材料及电子版附件，省级网信办在五个工作日内对材料的完备性进行检查。若材料齐全，会上报至国家网信办；反之，数据处理者将接收到材料退回通知，需按要求进行补充或修正。

数据不能出海指的是在特定情境下，数据无法跨境流动或传输到其他国家或地区。这一限制通常是由各种因素造成的，包括政策法规、技术限制、安全考虑等。政策法规是导致数据不能出海的主要原因之一。不同国家和地区对于数据跨境传输的法律规定各不相同。

从长远来看，数据合规将是出海企业长期需要面临的挑战，面对数据跨境的多重考验，出海中企不仅需要正视数据跨境法律法规的区域差异性，更要积极主动适用当地法规、科学利用数据合规工具，如此方能实现真正的合规出海。

出海通常指企业或组织派遣人员到国外工作和生活一段时间，为公司或组织开拓国外市场或进行国外项目。出海需要企业或组织对目标市场做出专业的研究和决策，确定策略方向和投资计划。

在全球化快速推进的背景下，中国企业出海意味着通过扩展海外布局，追求更广阔的市场与多元业务，以实现利润增长。然而，出海并非易事，尤其是对于缺乏出海经验的传统企业，会面临政策、法规、福利、税收、货币等方面的挑战。

企业出海时，数据合规中的关键概念——数据脱敏，不仅是一个技术处理手段，也是法律保护隐私和数据安全的手段。它并非简单地等同于某个固定技术，而是根据实际需求和技术法律双重维度进行操作。数据脱敏的目标是降低个人识别性，从假名化、去标识化到匿名化，程度不同法律评价各异。

分析出海数据最常使用的方法就是点点数据，通过这个一站式数据服务平台，就能快速了解到最新最全面的行业数据。同时还有专业数据分析、高效数据挖掘等功能，帮助企业做出准确的决策。