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大模型:通义·千问
1、“通义千问”(英文名:Tongyi Qianwen)是阿里云自主研发的大语言模型,能够在用户自然语言输入的基础上,通过自然语言理解和语义分析,在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。该模型可以实现创作文字、编写代码、语言翻译、扮演角色进行对话等功能。2023年4月7日,阿里云宣布“通义千问”开始邀请测试。
2、国产大模型持续升级,阿里云在云栖大会上发布千亿级参数大模型通义千问0,综合性能超越Meta的Llama-2-70B,正在加速追赶GPT-4。通义千问0新增图片理解、文档解析功能,APP支持语音聊天。通义大模型家族全面升级,提供多种垂直领域模型,如个性化角色创作平台通义星尘、智能编码助手通义灵码等。
3、“通义”体系概述 “通义”体系可大致分为两个层面:大模型底座与产品应用。大模型底座基于过往的M6模型,发展至2023年的“通义千问”系列,包括三种模型。产品应用方面,已推出“通义星辰”与“通义智文”示例。
4、通义千问是一个大型预训练语言模型。它的名字来源于两个方面:“通义”意味着该模型具有广泛的知识和普适性,能够理解和回答各种领域的问题;“千问”则代表了模型可以回答各种类型的问题,无论这些问题是否常见、复杂或是较为少见。
5、“通义千问”是阿里云推出的人工智能大模型,被定义为“专门响应人类指令的大模型”。通义千问类似于文心一言、ChatGPT,是一种基于自然语言处理技术的大规模智能问答引擎,其可以对海量数据进行自动分析和处理,并能够为用户提供精准、高效的问题解答服务。
6、钉钉正式接入通义千问大模型,全面启动智能化战略。并现场实机演示了钉钉接入大模型后的一系列功能,包括使用AI生成推广文案、使用绘图方式创建应用、在视频会议中生成摘要等。关于语言模型的介绍 语言模型是根据语言客观事实而进行的语言抽象数学建模,是一种对应关系。
谁是Qwen?通义千问开源模型技术解析
1、通义千问团队在2023年8月开源了70亿参数模型Qwen-7B,正式启动了通义千问大语言模型Qwen的开源之旅。Qwen不仅仅是一个语言模型,而是旨在实现通用人工智能(AGI)的项目,包含大型语言模型(LLM)和大型多模态模型(LMM)。
2、Qwen采用开源的BPE分词器,拥有152K词表,表现出超越同行的分词精度,尤其在跨语言处理中表现出色。 技术突破与优化 Qwen在Transformer架构上创新,自定义embedding和RoPE位置编码,强化模型表现。 注意力机制升级,如动态NTK感知插值、LogN-Scaling和Window attention,提高模型的注意力精度。
3、通义千问Qwen-72B是阿里云研发的大型语言模型,拥有720亿参数规模,基于Transformer架构,支持32K上下文长度,词表为15万。模型在3万亿tokens的预训练数据上训练,数据类型多样,涵盖全网文本、专业书籍、代码等,旨在提供全面的语言处理能力。
4、通义千问的开源是阿里云在其大模型战略中迈出的重要一步,既可以体现了阿里云对开放共享的承诺,也可以为全球开发者提供了一个强大的工具,推动了大模型技术的创新和应用。通义千问为什么开源通义千问开源的决定是为了推动大模型技术共享和创新战略。
5、主流大模型知识库之间的对比可以从多个方面来进行,包括模型架构、应用场景、技术特点等: 通义千问(Qwen)? 背景:阿里巴巴集团自主研发的超大规模语言模型。? 特点:? 多模态能力:支持文本、图像等多种模态的数据处理。? 跨领域知识:具有广泛的领域知识,能够处理多样的应用场景。
通义千问Qwen-72B-Chat大模型在PAI平台的微调实践
1、阿里云的通义千问系列新成员Qwen-72B,作为720亿参数的大家伙,于2023年11月开源,其数据训练多元且广泛,涵盖网络文本、专业书籍和代码等。在此基础上,Qwen-72B-Chat作为AI助手,利用对齐机制进一步提升交互能力。
2、通过本文,我们将深入了解基于阿里云PAI平台的低代码微调部署实践,以通义千问-72B(Qwen-72B)为基础构建的Qwen-72B-Chat模型为例,探讨如何借助快速开始(PAI-QuickStart)组件进行高效部署和微调。
3、完成离线推理与在线服务部署的实践,通义千问开源模型在阿里云PAI灵骏上展现出高效分布式训练与应用能力。
4、阿里云近期发布了通义千问5(Qwen5)这一开源大语言模型系列的升级版,旨在满足不同计算需求,从0.5B到72B的规模可供选择。Qwen5系列不仅包含Base和Chat等多个版本,还为全球开发者社区提供了前所未有的便利。
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