转行数据分析的亲身经历（初学者如何转行数据分析）

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1、会计转行可以做财务管理、财务分析、财务顾问或审计等领域。财务管理会计背景的求职者拥有扎实的财务基础和数据分析能力，在转行时，可以考虑从事财务管理相关工作。企业对于财务管理的需求非常大，尤其是在资金管理、预算控制等方面。

2、会计转行一般可从事财务管理、财务分析、财务顾问、审计、税务咨询等相关领域。详细解释如下：财务管理会计转行的首要选择是进入财务管理领域。由于会计在财务管理中的基础地位，掌握了财务数据和流程，转行做财务管理是非常自然的选择。

3、会计转行可做的工作方向：财务管理咨询会计专业的背景使得在财务管理方面拥有天然的优势。因此，会计转行时，可以考虑从事财务管理咨询工作。这一领域需要丰富的财务知识和实践经验，为各类企业提供财务战略规划、内部控制优化、风险管理等方面的咨询服务。

4、会计转行适合从事财务管理咨询、财务分析、内部审计、金融领域工作或相关行业的行政管理工作。详细解释如下：财务管理咨询会计背景的人在财务管理方面拥有扎实的基础知识和实践经验，转行做财务管理咨询是一个不错的选择。

5、会计转行可以从事的工作领域十分广泛。财务管理相关工作会计转行的最大优势就是拥有扎实的财务基础。因此，可以从事财务分析、预算管理、资金管理等工作。比如，财务分析师这个岗位，需要深入理解财务报表，分析公司的财务数据，为企业战略决策提供依据。

6、会计转行可以做财务管理咨询、财务分析、审计、财务顾问等职业。会计是一个涉及财务数据和报表的专业领域，转行到其他相关领域具有天然的优势。以下是详细的解释：财务管理咨询拥有会计背景的人在转行到财务管理咨询方面有着得天独厚的优势。

1、编程语言：数据分析的进阶需要会使用一门或多门编程语言，如Python和R，这将会使你的数据分析变得更加高效。 5）机器学习算法入门：如果需要的话可以学习常用的分类、回归、聚类和降维等的常用算法以及它们的优缺点和使用场景，这将是你转行进入公司的加分项哦。

2、总之，转行数据分析师并非易事，但如果你能储备必要的知识，理解行业动态，保持良好的心态，你将有机会在数据分析的道路上走得更远，无需后悔，只需专注于提升自我，实现价值。

3、坚持与不放弃转行过程中，面对多次失败和拒绝，我坚持不放弃，不断优化自我，最终成功。扎实技能企业需要的是能满足其需求的真正人才，因此，我努力提升自身技能，尤其是数据分析的基础技能，以证明自己。

4、假如您选择自己并不熟悉的行业，那么您还得从零开始做起。不仅工资待遇较低，而且还得花费更多的精力才能与职位的需求相匹配。毕竟银行的业务跟外面的业务差别还是很大的，而且银行内部不乏金融人才。对你来说，当然是应聘银行的数据分析师会更好。另外，金融公司和普通互联网公司也不错。

不行，没前途，最多一辈子当个数据统计员。要么就搞质量控制，要么就搞生产管理，才有出路。当个数据员就那样了，真正的本事学不到。

现在数据分析前景还是很不错的，做数据分析用python比较多。可以先去了解一下python，如果是转行的话，主要分为几个途径：自学：自学的话，成本低，但是时间长，而且对自身的要求更高一些。需要有很强的自制力和学习能力，另一方面，自学在项目实战这一块就比较缺乏。

坚持与不放弃转行过程中，面对多次失败和拒绝，我坚持不放弃，不断优化自我，最终成功。扎实技能企业需要的是能满足其需求的真正人才，因此，我努力提升自身技能，尤其是数据分析的基础技能，以证明自己。

我想首先澄清一个概念：“转行”。对于从未接触数据分析领域或者大数据领域的童鞋而言，“转行”这个词其实是不够准确的，大部分的童鞋还是符合“入行”这个词。就我看来，字面意义的“转行”更像是平行概念，似乎是在同一个水平面，走到街转角，然后右转，便到了另一番天地。

转行数据分析的亲身经历（初学者如何转行数据分析）

学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。

学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长。大数据部分，包括hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，分布式存储、分布式计算框架等技术，还要熟悉大数据处理和分析技术。

目前项目数据分析师一共考三门：数据分析基础，量化经营，量化投资。100分60分及格，单科成绩有效时间2年。由于项目数据分析师培训认证是考培一体，目前教材在市面上并未单独出售。全国统一的考培费用是：从2013年到2014年目前仍然是8800一人。主要有8天的面授还有一年的远程学习卡。

然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。

能够把小白带入数据分析的大门，这样，可以自己检视一下自己的知识水平与储备，是否真的能够进一步。数据分析师证书因为CPDA数据分析师课程并非没有门槛的，CPDA是数据分析行业的执业证书，是行业认证。学习的内容体系庞大，考试严苛，难度大。需要有广泛的财务，计算机，统计等多面性的知识储备才可以。