数据分析师入门书籍（数据分析师入门书籍有哪些）

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1、《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。《统计数字会撒谎》，本书浅显易懂，除了让你了解统计真相外，很多东西还是可以借鉴的。

2、《大数据分析：点“数”成金》该书向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。

3、《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。

1、对于目标职业为数据分析师的书籍，我推荐《数据分析实战》和《数据科学实战》。通过阅读这些书籍并结合实际工作，我深刻体会到了数据分析的重要性和挑战性，同时也感受到了不断学习和实践的必要性。《数据分析实战》这本书详细讲解了数据分析的基本流程、方法和技巧，非常适合初学者入门。

2、数据分析师考试教材一共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

3、深入浅出数据分析（豆瓣）这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。啤酒与尿布（豆瓣）通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。

4、概率论概率论统计学多元统计分析数据挖掘 sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。

数据分析师考试教材一共有三本，分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。

考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用。考试方式分为理论机考和实操机考，满分都为100分。数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试，CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核，CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。

在考试准备过程中，先修课程包括《经济学原理》、《统计学原理》和《财务管理》，这些知识为深入理解数据分析项目打下坚实基础。总的来说，数据分析师考试旨在考察考生对数据分析理论的理解和实际应用能力。

1、适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。①深入浅出数据分析：HeadFirst 类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。

2、第一大类：理论类。理论层面的书籍，比如《大数据时代》、《数据之巅》。第二大类：技术类。技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍，主要是指系统技术类，在构建大数据系统时，系统如何运作，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。

3、首先需要学习的知识，也就是需要学习的书籍，概率论、统计学、多元统计分析、数据挖掘、sql数据库等相关书籍教材，基本上这些书名都有对应的书，所以这些是必须要学习的。

数据分析师入门书籍（数据分析师入门书籍有哪些）