数据挖掘领域的国际顶级期刊(数据挖掘排名)

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【IEEE】数据挖掘顶刊,CCF-A!引用率超高!

1、期刊论文在申请基金、评职称时具有优势,其审稿流程能减少随意评分的风险,通过多次修改和审核,提升论文质量。

2、“IEEE VIS”会议被CCF分类为计算机图形学与多媒体A类,具有极高的国际认可度。根据往年的数据,VIS2023的录用率为268%。更多信息和详情可访问会议官网。在“IEEE VIS”会议上,好论文层出不穷,其中获奖文章更是含金量极高。

3、怎么判断发表的论文是几区?SCI期刊分区共有两种,一类是JCR分区,也就是汤森路透分区,共有QQQ3和Q4四个区,前25%(含25%)期刊划分为Q1区,前25%~50% (含50%)为Q2区,前50%~75% (含75% )为Q3区,75%之后的为Q4区。

数据挖掘,机器学习领域有哪些知名的期刊或会议

1、机器学习领域:国际学术会议包括NIPS、ICML和CVPR等。区域性会议例如KDD和IJCAI等。国际学术期刊涵盖JMLR、NeurIPS和AI等。人工智能领域:会议有AAAI、IJCAI和NeurIPS等。期刊包括IJCAI、AI杂志和Pattern Recognition等。数据挖掘领域:会议包括KDD、SIGMOD和ICDE等。期刊涉及Data Mining和Information Systems等。

2、SIGKDD:作为数据挖掘领域的顶级会议,SIGKDD汇集了全球最优秀的数据挖掘研究者和成果。 ICDM, SDM, EDBT等:这些会议也是数据挖掘领域的佼佼者,每年都吸引众多研究者提交高质量的研究论文。

3、期刊论文精选包括自监督学习、机器学习框架、GAN、时间序列、推荐系统等领域的研究。例如,Informed Machine Learning - A Taxonomy and Survey of Integrating Prior Knowledge into Learning Systems 提出了知情机器学习方法,旨在解决机器学习训练数据不足的问题。

4、语言理解会议(EMNLP)是自然语言处理领域的顶级会议,由ACL学会下的语言数据特殊兴趣小组SIGDAT组织,每年举行一次,汇集了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算以及大数据挖掘等领域的专家和学者。

数据挖掘领域的国际顶级期刊(数据挖掘排名)

【CCF-A类】IEEE-TRANS系列,1区顶刊,WOS稳定收录32年,对国人友好,仅17...

1、IEEE医学成像汇刊的编辑是Leslie Ying Clifford C. Furnas Chair Professor,任职于University at Buffalo, the State University of New York,位于纽约州布法罗市。该期刊的影响因子为6分(截至2023年11月28日),五年影响因子为17分,分区为Q1,在JCR学科类别中排名靠前。

2、ACS Nano的影响因子自2015年起呈现出平缓上升趋势。在2020-2021年度,影响因子达到1881分;2021-2022年度上升至1027分;而最新的2022-2023年度影响因子为1100分。审稿周期平均为7个月,相当适中。该期刊自2010年以来,共收录19026篇论文,年平均发文量超过1000篇。

3、期刊引文指标用于评估期刊在最近三年的平均类别归一化引文影响力。截至2023年11月27日,期刊WOS数据库收录文章664篇,其中中国作者文章263篇,占比360%,为国人友好期刊。审稿周期为4个月左右,出版周期为1月。

4、年被WOS数据库收录,至今已稳定检索11年,年发文量稳定在1000篇左右。截止2024年1月17日,WOS数据库收录本期刊发表文章7297篇,其中中国作者文章4497篇,占比662%,为国人友好期刊。

大数据相关的SCI期刊征稿

1、Journal of Big Data 该期刊专注于数据科学和数据分析的研究,覆盖深度学习算法及其他大数据应用,欢迎探索大数据挑战,如数据获取、存储、分析以及相关技术,如大规模并行处理和数据可视化。

2、Ad Hoc Networks:全面覆盖Ad hoc和传感器网络相关主题,关注移动与无线自组织网络、传感器网络、无线局域网与个域网、家庭网络等。COMPUTING:覆盖计算领域的原创论文、交流与调查,强调计算相关性与结果的系统基础,无论理论性或应用性研究皆可考虑。

3、首先,对于SCI期刊,我们推荐JCR二区,IF 5~0的智能交通相关期刊,平均审稿周期仅需14天,录用后一周内就能看到文章发表。欧洲的EI期刊则以其正刊版面和高录用率吸引人,计算机相关领域最快1个月即可发表。CNKI检索是CNKI期刊的重要标志。

大数据领域的sci期刊有哪些

Ad Hoc Networks:全面覆盖Ad hoc和传感器网络相关主题,关注移动与无线自组织网络、传感器网络、无线局域网与个域网、家庭网络等。COMPUTING:覆盖计算领域的原创论文、交流与调查,强调计算相关性与结果的系统基础,无论理论性或应用性研究皆可考虑。

Big Data Research 旨在促进大数据研究交流,该期刊接收基础理论、平台与技术论文,服务于研究者、从业人员与决策者。

首先,Advanced Materials(材料科学)。作为材料科学领域的领航者,它不仅每周为您带来前沿动态,而且其24的高影响因子和位于1区的中科院分区,彰显了其在学术界的权威地位。接下来是Future Generation Computer Systems(计算机科学)。

CNKI检索是CNKI期刊的重要标志。STEMM出版社的合作期刊,如《大数据与计算学报》(ISSN: 2959-0590)、《工程系统学报》(ISSN: 2959-0604)等,保证2-3周内能在CNKI上找到您的论文。

SOFT COMPUTING 定位在计算机科学人工智能领域,该期刊属于中科院3区,关注软计算技术的研究与应用,为相关成果提供快速传播平台。Big Data Research 属于计算机理论方法类别,同样位于3区。Big Data Research聚焦于大数据研究的交流,涵盖地球科学、金融等多个领域应用,旨在促进跨学科合作。

SCI&EI期刊汇总 计算机与信息工程类 Wiley出版期刊,IF2022=5+,JCR Q3,接收领域:人工智能、神经网络、数据挖掘、机器学习、自动化控制、信号处理、计算机视觉。 IF2022=3+,JCR Q3,接收领域:计算机科学、图像处理、虚拟现实、机器学习。

wsdm是什么级别会议

1、WSDM是信息检索与数据挖掘领域的国际顶级会议,由SIGIR、SIGKDD、SIGMOD和SIGWEB四个专委会协调筹办,在互联网搜索、数据挖掘领域享有较高学术声誉。 2021年1月至今,高瓴人工智能学院已发表或被录用CCF A类国际期刊和会议论文67篇、CCF B类期刊和论文34篇。

2、WSDM(Web Search and Data Mining国际会议)在信息检索与数据挖掘领域享有高学术声誉,由SIGIR、SIGKDD、SIGMOD和SIGWEB四专委会筹办。以下是部分公司WSDM2023的亮点工作:阿里巴巴:跨域推荐、点击率预估、无偏排序学习、语义搜索、用户意图建模、图文检索等技术应用。

3、WSDM是全球网络搜索和数据挖掘领域的权威会议,此次比赛旨在解决科研界日益严重的引用意图识别问题,以确保学术交流的诚信。

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