数据分析人员招聘信息（数据分析师招聘启事）

本文目录一览：

1、为什么要做招聘数据分析?5个秘诀教你分析
2、数据分析师的薪资大约有多少?
3、大数据分析师
4、人力数据分析(解析人才趋势与优化人力资源管理)
5、python数据分析工资多少(2023年最新分享)
6、招聘数据分析师的职位要求有哪些?

为什么要做招聘数据分析?5个秘诀教你分析

1、挖掘数据背后的智慧：理解人才招聘分析人才招聘分析并非单纯的数字罗列，而是通过系统化地分析候选人数据和招聘流程，洞察潜在的趋势和优化点。例如，用友大易招聘系统的数据可视化功能，能让你实时掌握每个阶段的效率和效果，如候选人体验调查结果和招聘渠道有效性。

2、人才招聘分析可包括职位填补时间、职位聘用时间、录用通知接受率、招聘投产比分析和招聘渠道的有效性等。这些指标有助于提高员工的工作效率和参与度，发现当前工作方式中存在的问题，并帮助您做出关键改进，使候选人和招聘人员都能从中受益。

3、再者，招聘分析有助于提升企业的雇主品牌。通过对招聘数据的分析，企业可以了解自己在人才市场上的吸引力和竞争力，从而调整招聘策略和雇主品牌价值主张，提升对潜在员工的吸引力。最后，招聘分析对于制定长期的人力资源规划也至关重要。

4、总结来说，招聘数据分析不仅能帮助HR们洞察招聘过程中的瓶颈，还能为公司的人才战略提供有力依据。通过数据驱动，提升招聘效率，降低招聘成本，才能在竞争激烈的招聘市场中脱颖而出。

5、第02期1+X电子商务数据分析师（初级）视频课程，这节课我们继续学习数据分析岗位发展，觉得对资格证考试有帮助的话，帮忙点赞和转发一下，关注并私信我，发送文字“初级课程”就能获取全部视频课程资料，下期再见。

数据分析师的薪资大约有多少?

1、具体到北京，应届生的数据分析师平均薪资为12，000元，1至3年的经验可带来17，000元的平均薪资，而3至5年的资深分析师平均薪资为23，000元。上海的情况类似，应届生的起薪为12，000元，1至3年的经验薪资为14，000元，3至5年的资深分析师薪资为21，000元。

2、对于缺乏经验的新手，入职薪资通常落在三千到五千多元的区间。而拥有二年以上工作经验的数据分析师，薪资则有望达到八千至一万元左右。当然，上述数值仅供参考，实际薪资水平会因公司与行业差异而有所变动。

3、数据分析师，行业数据搜集、整理、分析专家，平均月薪约16K。刚入行者一般收入10K左右，学历越高起步薪资越高。工作数年后，资历越深薪资也水涨船高。小企业数据分析工作薪资较低。北京、上海、深圳、杭州薪资排名前列，其中北京平均月薪最高，达23k。

4、数据分析行业的薪资水平确实因个人能力和经验而异，不能一概而论。对于刚入门的数据分析师而言，起薪通常在三四千到五千元左右。但如果具备2年以上的工作经验，薪资水平则能显著提升，一般可以达到八千到一万元左右。值得注意的是，上述薪资范围仅供参考，并非固定不变。

数据分析人员招聘信息（数据分析师招聘启事）

大数据分析师

1、大数据分析师是专门从事大数据分析与挖掘的专业人士。大数据分析师的主要职责是对企业或组织收集的大量数据进行处理、分析和挖掘。以下是数据收集与处理：大数据分析师的首要任务是收集来自不同来源的数据，并对其进行清洗、整合和预处理，确保数据的准确性和完整性。

2、Cloudera认证大数据分析师（CCADataAnalyst），证明具备在Cloudera平台进行大数据分析的能力。 Hortonworks认证数据分析师（HDPCA），显示了在Hortonworks平台进行数据处理和分析的专业技能。 IBM认证数据分析师（IBMCertifiedDataAnalyst），说明了在IBM大数据技术中掌握数据分析的专业水平。

3、Cloudera认证大数据分析师（CCADataAnalyst）：此证书通过认证考生在Hadoop和Hive等数据处理技术方面的能力，对大数据处理和分析有深入理解。 Hortonworks认证数据分析师（HDPCA）：通过HDPCA认证，考生将展示其在Hadoop生态系统中的专业知识，包括HDFS、MapReduce、YARN和Hive等技术。

4、了解大数据分析领域相关知识和技能要求。大数据分析师需要掌握统计学、数据分析技术、数据挖掘、机器学习等专业知识，同时还需要熟悉数据分析工具、编程语言和数据处理技术。此外，良好的逻辑思维、问题解决能力以及对业务领域的理解也是必不可少的。选择合适的证书考试。

5、人才缺口大：随着 IT 时代逐渐被 DT 时代取代，大数据分析师成为高度稀缺的人才。用理性的数据分析替代人工的经验分析成为主流，而大数据分析师的供给指数仅为 0.05。入门相对简单：数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景。

人力数据分析(解析人才趋势与优化人力资源管理)

1、数据收集：首先，需要收集与人力资源相关的数据，包括员工的个人信息、薪酬福利、绩效评估、培训记录等。可以通过企业内部的人力资源管理系统或其他数据收集工具来获取这些数据。数据清洗：在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。

2、核心指标体系可视化报告的分析成果展示了人力资源战略匹配性的评估、企业组织架构分析、人员梯队建设以及薪酬管理体系的优化。通过这些分析，我们发现研发部门的人员成本占比最低，且呈下降趋势，这可能是由于研发部门的扩张速度不及业务与平台类部门。

3、人事数据分析主要关注人力资源管理中的各项关键指标，包括员工离职率、薪资水平、绩效表现和员工满意度等。通过深入分析这些数据，能够全面了解公司的员工队伍状况，为制定更有效的管理策略提供强有力的数据支持。具体来说，员工离职率是衡量企业吸引和保留人才能力的重要指标。

python数据分析工资多少(2023年最新分享)

-5年工作经验的Python工程师，薪资大概15K-25K；5-10年工作经验的Python工程师，薪资大概25K-50K。Python工程师工作内容：主要对日常数据进行提取和报表的开发工作；主要进行数据平台的设计，研发与维护；主要参与跨部门需求沟通和数据校验；主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作。

我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。

平均薪资：10~25K；技能要求：统计学基础、Python的数据分析库、机器学习框架等。AI工程师：人工智能是目前很火的方向之一，薪资待遇非常高。python也是人工智能的头牌语言，无论是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用python调用。

平均薪资：15~20K；技能要求：前端基础、python基础、主流python框架Flask、Django等。 python爬虫：利用python手机和爬取互联网信息，也是很多人选择python的一大原因，学习python爬虫后，可以给不少程序员加分。平均薪资：15~25K；技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。

Python岗位的年薪这里对5000多的职位的样本数据进行初步分析，我取了最大年薪然后取均值来统计。发现AI岗位薪资还是遥遥领先。