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报考CDA数据分析师的2级证书,我是如何备考的?
1、大纲中的内容要全部掌握，参考书尽量看。（CDA数据分析师官网都有相关的教材推荐，一定要去官网看最新的，每年教材可能会有调整，以官网为准。）2）复习到位的话，理论题分数差距不大，重点在实操题，多动手，多尝试。
2、备考一定要趁早，我是结合CDA官网的二级认证考试大纲，并报了CDA相关的课程，我主要是晚上和周末的时间学习。因为考试时选择题每题分数很少，考试成绩主要取决于案例操作题的成绩，因此针对选择题的备考，我主要看了考试大纲（官网有推荐），对考试大纲中的内容要做到熟练掌握，至于其他的知识点就靠平时积累。
3、我也报名了，12月26考试呢，准备从些个月抽出平时时间好好复习一下，之前在就业班学过很多建模的知识和python方面的课程，准备再复习一遍，然后把预习资料里面的操作题做一做，感觉应该没有啥大问题了。
4、集成方法、模型评估、聚类分析、关联规则、序列模式等）和可视化技术。掌握Hadoop集群搭建，能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路。CDA L2除了基础理论题更多了实际操作的考核点，这个占分比例还蛮高的，靠自学看书比较吃力，建议还是报个CDA数据分析师的相关辅导课程，对于备考会比较有帮助。
5、教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。
cda数据分析师考试科目有哪些啊?谢谢!!
考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用，考试方式分为理论机考和实操机考，满分都为100分。数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试。CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核；CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。
CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
cda数据分析师考试内容如下：CDA Level Ⅰ：事务数据剖析师135分钟（15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题），客观题（单选+多选），上机答题。
cda数据分析师考试每门100分，60分及格制。根据查询相关公开信息数据分析师由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，截止2014年8月，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。
截止到2023年3月13日，考cda数据分析零基础入门和cda数据分析实务。据查询经管之家官网，cda考试大纲方面主要在二级建模部分进行了调整更新，科目包括cda数据分析零基础入门和cda数据分析实务两科考试的内容和范围。
CDA考试由工业和信息化部教育与考试中心和中国商业联合会数据分析专业委员会统一安排考核，考试共有三门《数据分析基础》《量化经营》《量化投资》，每门100分，60分及格制。考试时间每年有4次考试。大致在每年的3月、6月、9月、12月中旬，具体时间请关注CPDA项目数据分析师官网考试通知。
cda数据分析师准备多久
cda数据分析师准备一年。CDA考试大纲一般分三种：理论的、经验型的。CDA三个阶段学习准备时间为一年，条件符合就可以开考了。
个月。cda考试的内容不多且稍简单，课程需要一个月即可学完。“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级。
cda一级要准备的时间因人而异。每个人的背景和经验都不同，因此需要的时间也不同。有些人已经在数据分析领域工作多年，对数据分析有深入的理解和经验，因此只需要几周的时间来准备考试。而对于那些没有相关经验的人来说，需要数月的时间来准备。
如果是零基础学习数据分析的话，还是蛮费力的。现在市面上的培训普遍至少三个月，这也仅仅是入门，如果要完全学精通的话，需要结合实际业务做个两年左右。参加数据分析培训可以拥有一块不错的敲门砖，但真正的提升还在于实战，或者先去培训一下，然后找份工作进行实践。
cda考什么
首先，CDA（CertifiedDataAnalyst）认证由DataAnalystAssociation提供，侧重于数据分析基础技能，包含数据收集、清洗、分析与可视化。其次，CDSA（CertifiedDataScienceAssociate）认证由DataScienceCouncilofAmerica颁发，注重数据科学基础知识与技能，包括统计学、机器学习、数据挖掘和可视化。
CDA（CertifiedDataAnalyst），DataAnalystAssociation颁发，聚焦数据分析基础技能，如数据收集、清洗、分析与可视化。CDSA（CertifiedDataScienceAssociate），DataScienceCouncilofAmerica认证，强调数据科学基础知识与技能，涉及统计学、机器学习、数据挖掘与可视化。
考cda数据分析零基础入门和cda数据分析实务。据查询经管之家官网，cda考试大纲方面主要在二级建模部分进行了调整更新，科目包括cda数据分析零基础入门和cda数据分析实务两科考试的内容和范围。CDA亦称CDA数据分析师，CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由经管之家主办认证考试。
CDA备考大纲
1、CDA数据分析师认证，旨在引领数据技能的提升与行业数字化进程，其考试形式独特，为闭卷上机考试，包括客观选择题和深度案例分析。知识体系分为领会、熟知和应用三个层次，覆盖数据分析的八个关键领域：概述、职业道德、数据结构、数据库应用、统计分析、多维分析、业务分析以及报告与可视化。
2、CDA（Certified Data Analyst）是数字经济和人工智能时代背景下，为全行业设计的专业资格认证，旨在提升用户的数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。
3、教材方面还是以官方的推荐为主吧，我在CDA数据分析的官网查到大概有4本是必读的， 经管之家. CDA 数据分析师备考手册（电子版）. 201 （必读）。 数据挖掘：概念与技术（原书第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 译， 机械工业出版社，201 （必读）。
4、备考一定要趁早，我是结合CDA官网的二级认证考试大纲，并报了CDA相关的课程，我主要是晚上和周末的时间学习。
5、备考攻略 数据分析师学习路径：从基础理论、软件要求、分析方法，到业务分析和结果展示能力。 学习阶段：业务数据分析师、建模分析师、大数据分析师、数据科学家。 注意事项：充足时间备考、坚持不懈、提高学习效率。考试大纲 关注公众号回复“数据分析”获取CDA一级考试大纲。
cda数据分析师考试内容
cda数据分析师考试内容如下：CDA Level Ⅰ：事务数据剖析师135分钟（15分钟阅览考试指南+120分钟正式答题），客观题（单选+多选），上机答题。
第一，CDA（CertifiedDataAnalyst），DataAnalystAssociation颁发，侧重数据分析基本技能，如数据收集、清洗、分析与可视化。第二，CDSA（CertifiedDataScienceAssociate），DataScienceCouncilofAmerica认证，聚焦数据科学基础，包括统计学、机器学习、数据挖掘与可视化。
考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用，考试方式分为理论机考和实操机考，满分都为100分。数据分析师分为CDA数据分析师和CPDA考试。CDA数据分析师考试科目为理论+实操考核；CPDA考试科目为供应链优化与投资分析、数据分析基础、营销数据分析。
考cda数据分析零基础入门和cda数据分析实务。据查询经管之家官网，cda考试大纲方面主要在二级建模部分进行了调整更新，科目包括cda数据分析零基础入门和cda数据分析实务两科考试的内容和范围。CDA亦称CDA数据分析师，CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由经管之家主办认证考试。
备考攻略 数据分析师学习路径：从基础理论、软件要求、分析方法，到业务分析和结果展示能力。 学习阶段：业务数据分析师、建模分析师、大数据分析师、数据科学家。 注意事项：充足时间备考、坚持不懈、提高学习效率。考试大纲 关注公众号回复“数据分析”获取CDA一级考试大纲。
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